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Lineare Algebra (Beutelspacher, Albrecht)
Lineare Algebra , Dieses Lehrbuch ist leicht verständlich, speziell für Anfänger der Mathematik sowohl im Bachelor- als auch im Lehramtsstudium. Unter den vielen Büchern über Lineare Algebra, die Sie in der Bibliothek oder einer Buchhandlung finden, eignet dieses sich besonders dafür, Ihr erstes Mathematikbuch zu sein. Der Stil ist locker, lustig, leicht und unterhaltsam. Vor allem wurde versucht, die üblichen k.o.-Schläge, wie etwa "wie man leicht sieht", "trivialerweise folgt", "man sieht unmittelbar", zu vermeiden. Durch viele Lernhilfen ist das Buch ideal geeignet zum Selbststudium: Zu jedem Kapitel gibt es zunächst eine Reihe von insgesamt über 250 "ganz dummen" Fragen, die zur unmittelbaren Kontrolle dienen; dann gibt es eine reiche Auswahl von leicht lösbaren Übungsaufgaben und schließlich tiefergehende "Projekte". Alles in allem über 300 Übungsaufgaben - mit Tipps zu ihrer Lösung. Das Buch liegt nun in einer verbesserten und neu gesetzten Neuauflage vor. Der Inhalt Mathematik: Eine Mutprobe? - Was wir wissen müssen, bevor wir anfangen können - Körper - Vektorräume - Anwendungen von Vektorräumen - Lineare Abbildungen - Polynomringe - Determinanten - Diagonalisierbarkeit - Elementarste Gruppentheorie - Skalarprodukte - Adieu! - Lösungsvektoren - Tipps zur Lösung der Übungsaufgaben Die Zielgruppen - Studierende der Mathematik, Informatik und Physik ab dem 1. Semester - Lehrerinnen und Lehrer an Gymnasien Der Autor Prof. Dr. Albrecht Beutelspacher lehrt und forscht am Mathematischen Institut der Justus-Liebig-Universität Gießen. Er ist Autor zahlreicher Bücher (u. a. Survival-Kit Mathematik, "Das ist o.B.d.A. trivial!", Kryptologie, "In Mathe war ich immer schlecht..."), die amüsant und leicht verständlich sind, und sich großer Beliebtheit bei den Studierenden erfreuen. Er ist Direktor des Mathematikums in Gießen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 8., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 201401, Produktform: Kartoniert, Autoren: Beutelspacher, Albrecht, Auflage: 14008, Auflage/Ausgabe: 8., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 368, Abbildungen: 9 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Algebra / General, Keyword: Determinaten;Diagonalisierbarkeit;Gruppentheorie;Körper;Lineare Abbildungen;Lineare Algebra;Lösungsvektoren;Polynomringe;Skalarprodukte;Vektorräume, Fachschema: Algebra / Lineare Algebra~Lineare Algebra~Algebra, Bildungszweck: für die Hochschule, Imprint-Titels: Springer Spektrum, Warengruppe: HC/Mathematik/Arithmetik/Algebra, Fachkategorie: Algebra, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIV, Seitenanzahl: 368, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg, Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Länge: 241, Breite: 167, Höhe: 23, Gewicht: 647, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783528665081 9783528565084 9783528465087 9783528365080 9783528265083, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1529039
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Was ist lineare Optimierung?
Lineare Optimierung ist ein mathematisches Verfahren zur Lösung von Optimierungsproblemen, bei denen eine lineare Zielfunktion unter linearen Nebenbedingungen maximiert oder minimiert werden soll. Dabei werden die Werte der Entscheidungsvariablen so gewählt, dass die Zielfunktion optimiert wird und alle Nebenbedingungen erfüllt sind. Lineare Optimierung findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie zum Beispiel in der Logistik, Produktion oder Finanzplanung.
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Was ist lineare Optimierung?
Lineare Optimierung ist eine mathematische Methode zur Lösung von Optimierungsproblemen, bei denen eine lineare Zielfunktion unter linearen Nebenbedingungen maximiert oder minimiert wird. Dabei werden lineare Gleichungen und Ungleichungen verwendet, um die zulässigen Lösungen des Problems zu beschreiben. Das Ziel besteht darin, die beste Lösung zu finden, die die Zielfunktion optimiert und gleichzeitig alle Nebenbedingungen erfüllt.
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Was ist lineare Optimierung?
Lineare Optimierung ist ein mathematisches Verfahren zur Lösung von Problemen, bei denen eine Zielfunktion unter bestimmten linearen Bedingungen maximiert oder minimiert werden soll. Dabei werden lineare Gleichungen und Ungleichungen verwendet, um die möglichen Lösungen einzuschränken und die optimale Lösung zu finden. Lineare Optimierung wird in vielen Bereichen wie Logistik, Produktion, Finanzen und Planung eingesetzt.
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Kannst du lineare Optimierung erklären?
Lineare Optimierung ist ein mathematisches Verfahren zur Lösung von Optimierungsproblemen, bei denen eine lineare Zielfunktion und lineare Nebenbedingungen vorliegen. Das Ziel besteht darin, den Wert der Zielfunktion zu maximieren oder zu minimieren, während bestimmte Bedingungen erfüllt werden. Die Lösung wird durch die Bestimmung der optimalen Werte für die Entscheidungsvariablen erreicht.
Ähnliche Suchbegriffe für Lineare:
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Wie bestimmt man Restriktionen für lineare Optimierung?
Restriktionen für lineare Optimierung werden normalerweise durch die gegebenen Bedingungen des Problems bestimmt. Diese Bedingungen können lineare Gleichungen oder Ungleichungen sein, die die möglichen Lösungen einschränken. Restriktionen können auch durch Ressourcenbeschränkungen oder andere praktische Überlegungen festgelegt werden. Das Ziel ist es, eine Lösung zu finden, die alle Restriktionen erfüllt und das Optimierungsziel maximiert oder minimiert.
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Was ist ein einfaches Beispiel für lineare Optimierung?
Ein einfaches Beispiel für lineare Optimierung ist die Auswahl der besten Kombination von Produkten, um die Kosten zu minimieren. Angenommen, ein Unternehmen produziert zwei Produkte A und B. Die Kosten für die Produktion von A betragen 5 Euro pro Einheit und für B 3 Euro pro Einheit. Das Unternehmen möchte nun eine bestimmte Menge der beiden Produkte produzieren, wobei die Gesamtkosten minimiert werden sollen. Dies kann durch lineare Optimierung erreicht werden, indem die Produktionsmengen von A und B so gewählt werden, dass die Kosten minimal sind.
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Wie kann die mobile Optimierung einer Webseite die Benutzerfreundlichkeit und Performance verbessern?
Die mobile Optimierung einer Webseite sorgt dafür, dass sie auf mobilen Geräten wie Smartphones und Tablets optimal angezeigt wird. Dadurch wird die Benutzerfreundlichkeit erhöht, da die Nutzer die Seite problemlos navigieren können. Zudem verbessert die mobile Optimierung die Performance der Webseite, da sie schneller lädt und somit die Nutzererfahrung insgesamt verbessert.
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Inwiefern macht dieser Satz Sinn: Lineare Algebra, lineare Abbildung?
Der Satz "Lineare Algebra, lineare Abbildung" macht Sinn, da die lineare Algebra sich mit Vektorräumen und linearen Abbildungen zwischen diesen beschäftigt. Eine lineare Abbildung ist eine Funktion, die die Struktur des Vektorraums erhält, indem sie die Vektoraddition und Skalarmultiplikation respektiert. Daher ist die lineare Algebra eng mit dem Konzept der linearen Abbildungen verbunden.
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