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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
SonicWALL Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (3 Jahre)
SonicWall Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (3 Jahre) - für NSa 2700
Preis: 3320.03 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann die mobile Optimierung einer Webseite die Benutzerfreundlichkeit und Performance verbessern?
Die mobile Optimierung einer Webseite sorgt dafür, dass sie auf mobilen Geräten wie Smartphones und Tablets optimal angezeigt wird. Dadurch wird die Benutzerfreundlichkeit erhöht, da die Nutzer die Seite problemlos navigieren können. Zudem verbessert die mobile Optimierung die Performance der Webseite, da sie schneller lädt und somit die Nutzererfahrung insgesamt verbessert.
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Welche Rolle spielt Datenanalyse für die Entwicklung und Optimierung von Unternehmen und Organisationen?
Datenanalyse spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung von Trends, Mustern und Potenzialen in den Unternehmensdaten. Sie ermöglicht es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Durch die kontinuierliche Analyse und Auswertung von Daten können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen und langfristig erfolgreich sein.
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Wie kann man mithilfe von Website-Analyse Tools die Performance und Benutzerfreundlichkeit einer Webseite verbessern?
Durch die Analyse von Daten wie Seitenaufrufen, Verweildauer und Klickpfaden kann man Schwachstellen identifizieren und optimieren. A/B-Tests ermöglichen es, verschiedene Versionen einer Webseite zu testen und die effektivste zu wählen. Durch regelmäßige Überwachung und Anpassung kann die Performance und Benutzerfreundlichkeit kontinuierlich verbessert werden.
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Wie können Datenanalyse-Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden?
Datenanalyse-Tools können genutzt werden, um große Mengen an Daten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Diese Erkenntnisse können verwendet werden, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Prozessen können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden und bessere Entscheidungen treffen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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SonicWALL Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (5 Jahre)
SonicWall Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (5 Jahre) - für NSa 2700
Preis: 5532.05 € | Versand*: 0.00 € -
SonicWALL Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (4 Jahre)
SonicWall Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (4 Jahre) - für NSa 2700
Preis: 4426.05 € | Versand*: 0.00 € -
SonicWALL Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (2 Jahre)
SonicWall Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (2 Jahre) - für P/N: 02-SSC-4326, 02-SSC-7368, 02-SSC-8718, 02-SSC-8719
Preis: 3653.66 € | Versand*: 0.00 € -
SonicWALL Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (1 Jahr)
SonicWall Content Filtering Service - Abonnement-Lizenz (1 Jahr) - für P/N: 02-SSC-2837, 02-SSC-5640, 02-SSC-5654, 02-SSC-5675, 02-SSC-5858
Preis: 621.94 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können verschiedene Datenbankabfragen zur Optimierung der Datenanalyse eingesetzt werden?
Durch die Verwendung von verschiedenen Datenbankabfragen können relevante Daten extrahiert, gefiltert und aggregiert werden, um die Datenanalyse zu optimieren. Mit Hilfe von JOIN-Abfragen können Daten aus verschiedenen Tabellen miteinander verknüpft werden, um umfassendere Einblicke zu gewinnen. Durch die Nutzung von GROUP BY- und HAVING-Klauseln können Daten gruppiert und analysiert werden, um Trends und Muster zu identifizieren.
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Was sind die Vorteile der Verwendung von Cluster-Analyse in der Datenanalyse?
Die Cluster-Analyse ermöglicht die Identifizierung von Gruppen oder Mustern in Daten, die auf andere Weise möglicherweise nicht erkennbar wären. Sie hilft dabei, komplexe Daten zu vereinfachen und zu strukturieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Zudem kann sie dabei helfen, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen und somit Einblicke in das Verhalten von Gruppen oder Individuen zu gewinnen.
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Wie können Messungen und Datenanalyse zur Optimierung von Prozessen in Industrie und Forschung beitragen?
Durch Messungen können Schwachstellen und Verbesserungspotenziale identifiziert werden. Datenanalyse ermöglicht es, Muster und Trends zu erkennen, um Prozesse effizienter zu gestalten. Auf dieser Grundlage können gezielte Maßnahmen zur Optimierung eingeleitet werden.
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Was sind die verschiedenen Anwendungen von Webcrawlern in den Bereichen Suchmaschinenoptimierung, Datenanalyse und Content-Aggregation?
Webcrawler werden in der Suchmaschinenoptimierung eingesetzt, um Webseiten zu indexieren und relevante Informationen für die Suchmaschinen zu sammeln. In der Datenanalyse werden Webcrawler verwendet, um große Mengen von Daten aus dem Internet zu extrahieren und zu analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren. Bei der Content-Aggregation werden Webcrawler genutzt, um Inhalte aus verschiedenen Quellen zu sammeln und auf einer Plattform zu präsentieren, um den Benutzern einen umfassenden Überblick zu bieten. Insgesamt sind Webcrawler ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen eingesetzt wird, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu präsentieren.
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